ビジネススキル

確率変数・確率分布がわかるとビジネスの世界で役立てることができます。この記事では確率変数の意味や、正規分布・二項分布・ベルヌーイ分布・ポアソン分布の違い、離散確率分布と連続確率分布の違い、確率密度と確率質量の違いなどについてわかりやすく解説しています。

確率の問題や解説では「同様に確からしい」「少なくとも〜」「〜を区別して…」など独特の用語が散見されます。この記事ではこれら確率の計算でよく見る言葉たちの使い方について解説しています！

数学が仕事に役立つのはどのようなときか、具体的な例を知りたいと感じていませんか？　この記事では順列・組合せなどの「場合の数」をテーマに数学力が仕事に役立つ例を紹介していきます！

回帰分析は機械学習・マーケティング・心理学などさまざまな分野で用いられている分析手法です。回帰分析をおこなうことで因果関係の推定や要因による結果の予測が可能になります。この記事では回帰分析のしくみや決定係数（R2）、p値、t値などの用語も解説しています。

主成分分析とは多変量解析のひとつで、たくさんある変数を少ない変数で説明できるようにする分析手法です。この記事では主成分分析とはなにかや、それぞれの用語の意味について、数学的な説明は必要最低限にしてわかりやすく解説しています。

「仕事を他人に振るのが苦手」「仕事を任せるのは丸投げと思われそうでいやだ」と感じていませんか？　こちらの記事では仕事の効率化における仕事を振ることの重要性と、仕事を振ること・任せることと丸投げすること・放置することの違いについて解説しています！

因子分析とは、統計学におけるデータ分析手法のひとつです。因子分析はアンケートなどの質問によって得られた結果である「観測変数」に影響している見えない要素「因子」をさぐります。この記事では因子分析の基本や関連用語、具体例を紹介しています。

アンラーニングとは、古くなった信念や習慣を捨てて新しい学びを得ることをさします。アンラーニングは学習・脱学習・再学習（またはブレークスルー）のサイクルを回しつづけることによって実現します。変化しつづける社会に適応するには、戦略的にアンラーニングを活用するのがおすすめです。